Тема Предмет и метод статистики icon

Тема Предмет и метод статистики





НазваниеТема Предмет и метод статистики
страница1/3
Дата конвертации12.08.2013
Размер1.01 Mb.
ТипДокументы
загрузка...
  1   2   3
СТАТИСТИКА

Опорный конспект лекций


СОДЕРЖАНИЕ




Тема 1. Предмет и метод статистики


2

Тема 2. Статистическое наблюдение

10

Тема 3. Сводка и группировка

16

Тема 4. Статистические показатели

32

Тема 5. Средние величины и показатели вариации

43

Тема 6. Ряды динамики

58

Тема 7. Индексный анализ

71



Тема 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ


1. Возникновение и развитие статистики.

  1. Предмет и метод статистики. Статистическая методология.

  2. Основные понятия и категории статистической науки.

  3. Задачи статистики (самостоятельно).



1. Возникновение и развитие статистики


Слово " статистика " многозначно . В переводе с латинского - слово " Status " означает состояние , положение вещей , событий. Отсюда итальянское слово " Stato " - государство и "Statista " - государственные деятели , т.е. лица, обладающие знаниями об устройстве и состоянии дел в государстве.

Термин "статистика" употребляется в различных значениях. Так, под статистикой понимают :

- практическую деятельность по сбору, обработке и анализу данных о различных явлениях и процессах;

- совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы;

- особую отрасль знаний, изучающую явления и процессы с их количественной стороны.

Статистика имеет многовековую историю. Она возникла из практических потребностей общества в получении необходимой информации. Ее зарождение связано с обобщением опыта различных учетно-статистических работ. Потребность в проведении таких работ, как свидетельствует история, появилась еще в глубокой древности. В Китае более 4000 лет назад собирались сведения о населении. В Древнем Риме в цензах ( переписях ), кроме сведений о населении ( только свободных граждан ), отмечались некоторые элементы их имущества.

По мере развития общественного производства, с возникновением классов и государств такие учетные работы постепенно охватывали все более широкий круг явлений и становились более регулярными. Это потребовало выработки каких-то правил, принципов и методов этих учетно-статистических работ на основе опыта их проведения. Так и возникла статистическая наука.

Зарождение статистики часто связывают с именем Уильма Петти (1623-1687), которого К.Маркс назвал в некотором роде изобретателем статистики. Его заслуга в том, что он впервые применил численный метод анализа закономерностей общественной жизни. Свою работу, где он стал говорить "языком чисел" У.Петти назвал "Политическая арифметика" (1676 г.). У.Петти в своих работах много внимания уделял исчислению народного богатства, доходов, численности и составу населения. Другой английский ученый Джон Граунт на основе обработки бюллетней о естественном движении населения города Лондона впервые открыл некоторые закономерности массовых общественных явлений. Он впервые попытался построить таблицы смертности в виде относительных чисел доживающих до того или иного возраста. Эта английская школа получила название " политической арифметики ".

Другим источником статистической науки, которому статистика обязана своим названием, явились работы немецких ученых по государствоведению. Профессор философии и права Готфрид Ахенваль (1719-1772) начал с 1746 г. впервые в Марбургском, а затем в Геттингенском университете преподавание новой учебной дисциплины, которую он и назвал статистикой. Особо следует выделить труд Г.Ахенваля "Очерк государствоведения европейских государств". Г.Ахенваль полагал, что содержание этой новой учебной дисциплины состоит в описании политического состояния и достопримечательностей государств и рассматривал ее как отрасль государствоведения.

Исследования немецких ученых получили название описательной школы, а впоследствии статистики .

Таким образом, статистика сложилась из элементов политической  арифметики и государствоведения. От политической арифметики статистика получила комплексный анализ количественных характеристик массовых явлений с целью познания их закономерностей, а от государствоведения - систему количественного описания социально-экономических явлений.

Дальнейшее развитие статистики как науки характеризовалось совершенствованием методов и способов сбора и обработки информации, необходимой для анализа разнообразных массовых явлений и процессов. Особо следует отметить вклад бельгийского статистика А.Кетле (1796-1874), внесшего значительный вклад в разработку теории устойчивости статистических показателей. Важнейшей заслугой его явилось обоснование идеии использования закономерностей, выявленных из массы случаев в качестве важнейшего инструмента познания мира.

Значительное развитие и усовершенствование методологии математической статистики получило в работах Ф.Гальтона (1822-1911), К.Пирсона (1857-1936), В.Госсета(1876-1936), Р.Фишера (1890-1962) и др.

Большой вклад в развитие статистической теории и методологии внесли труды русских ученых Д.П.Журавского (1810-1856), Ю.Э.Янсона (1835-1893), А.И.Чупрова(1874-1926), А.А.Кауфмана (1874-1919), В.С.Немчинова (1939-1948), Б.С.Ястремского (1877-1962) и других ученых.


  1. Предмет и метод статистики. Статистическая

методология


Содержание каждой науки определяется, в первую очередь, ее предметом, т.е. тем, что изучает данная наука.

Объектом изучения статистики как науки является общество, явления и процессы общественной жизни. Но общество, явления и процессы общественной жизни изучает не только статистика. Однако каждая наука изучает одну из граней общественной жизни, выступающей предметом данной науки.

Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений, закономерности их связи и развития.

Статистика - это наука, которая особыми методами изучает количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной и дает числовую характеристику проявляющихся в них закономерностей в конкретных условиях места и времени.

В этом определении указаны три основные черты предмета статистики :

- во-первых, статистика изучает общественные явления в конкретных условиях места и времени;

- во-вторых, изучает эти явления с количественной стороны;

- в-третьих, эти явления носят массовый характер.

В тесной связи с вопросом о предмете статистики находится вопрос о ее теоретических основах, т.е. вопрос о том, с каких научных, теоретических позиций статистика изучает массовые явления и процессы. Общим методом, положенным в основу изучения любых общественных явлений и процессов является диалектический и исторический материализм. Это означает, что статистическое изучение явлений и процессов базируется на законах и категориях материалистической диалектики, согласно которым явления и процессы рассматриваются не изолированно, а в их взаимосвязи, взаимодействии, в движении, в изменении и развитии.

Специфические приемы и способы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют  статистическую методологию.

Любое статистическое исследование включает в себя три последовательные стадии ( этапа ) :

1. Сбор статистической информации ( статистическое наблюдение ) и ее первичная обработка.

2. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.

3. Анализ результатов сводки и группировки.

На каждом из этих этапов применяются специфические статистические методы. На первой стадии любого статистического исследования сбор первичных статистических данных происходит методом массового статистического наблюдения. Требованием массовости единиц наблюдения обуславливается тем, что изучаемые статистикой закономерности в силу закона больших чисел проявляются в достаточно больших совокупностях, в которых случайные отклонения от общей меры, свойственные отдельным единицам взаимно погашаются.

На второй стадии статистического исследования производится систематизация и дальнейшая обработка материалов статистического наблюдения на основе сводки и группировки с целью выделения однородных статистических совокупностей. Важнейшим методом этого этапа является метод статистических группировок, позволяющий выделить качественно однородные социально-экономические типы, характерные по существенным признакам группы или подгруппы. Рациональной формой изложения результатов сводки и группировки являются табличный метод и графическое изображение.

На третьей стадии статистического исследования в процессе анализа и выявления закономерностей и взаимосвязей широко применяются методы, позволяющие получить обобщающие показатели, с помощью которых производится их измерение и количественная оценка вскрытых при анализе закономерностей. К таким обобщающим показателям относятся абсолютные и относительные величины, средние величины, показатели вариации, показатели скорости изменения явлений во времени, индексы, показатели тесноты связи и другие. Широкое применение на этом этапе находят балансовый метод, дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ и другие.


3.Основные понятия и категории статистической науки


Статистика изучает количественную сторону массовых явлений и про-

цессов, которые принято называть совокупностью единиц.

Статистическая совокупность - это множество элементов (явлений) общественной жизни, объединенных общей связью и обладающих общими и отличительными признаками. Основными свойствами статистической совокупности являются:

- объективное существование статистической совокупности;

- качественная однородность единиц совокупности;

- вариация изучаемых признаков единиц совокупности в пространстве и во времени.

Единицы совокупности - составные элементы статистической совокупности, характеризуются многими свойствами и признаками, участвующими в различных по своей природе процессах, но в определенном отношении обладают общими свойствами. Предметом статистического изучения являются не просто совокупности явлений, а общие совокупности, состоящие из нескольких частных совокупностей. Единицы, относящиеся к отдельным частным совокупностям, имеют единый круг признаков, определяющих их качество, а количественные значения этих признаков оказываются близкими друг к другу. Таким образом, частные совокупности качественно и количественно однородны.

Под качественной однородностью следует понимать принадлежность единиц к одному определенному типу, что обеспечивается в равной степени у всех единиц совокупности основных характерных признаков данного типа

( предприятия одной отрасли, рабочие одной процессии, студенты одной специальности и т.д.).

Под количественной однородностью понимают близость количественных значений основных единиц совокупности друг к другу.

При формировании статистической совокупности важно соблюдать ряд требований:

- обеспечение сопоставимости единиц совокупности по методологии исчисления показателей, единицам измерения, времени и пространству;

- полный исчерпывающий охват объектов наблюдения;

- достоверность и своевременность статистических данных.

Как уже отмечалось, единицы совокупности обладают многими свойствами и особенностями. Эти отличительные свойства единиц совокупности называют признаками. Статистические признаки подразделяются на:

- существенные и несущественные (второстепенные);

- статические (неизменные) и варьирующиеся (меняющиеся во времени и в пространстве);

- атрибутивные (качественные) и количественные;

- первичные и вторичные.

Существенные признаки выражают сущность совокупности, определяют ее однокачественность и тем самым обособляют от других явлений ( существенным признаком, влияющим на размер стипендии, является средний балл в сессии).

Несущественные признаки не характерны для качества совокупности, не показательны для определяющих ее закономерностей.

Статические признаки имеют неизменные значения у всех единиц совокупности и характеризуют изучаемый объект в относительной устойчивости.

Варьирующие признаки - меняющиеся в пространстве и во времени.

Значение признака у отдельных единиц совокупности называется вариантами.

Изменение значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называется вариацией.

Атрибутивными (качественными) называются такие признаки, варианты которых выражаются словесно (пол, семейное положение, профессия, религиозная принадлежность и т.д.). Если качественный признак может принимать только два противоположных значения (например, состоит в браке и не состоит в браке), то он называется альтернативным.

Количественными называются признаки, варианты которых выражаются числовой характеристикой или мерой. В свою очередь, количественные признаки могут быть дискретными ( прерывными ) и непрерывными.

Дискретные ( прерывные ) признаки выражаются целыми числами и отличаются друг от друга целое число единиц ( число студентов в группе, оценка на экзамене, количество приватизированных объектов и т.д.). Непрерывные признаки могут принимать любые значения: как целые, так и дробные (цена одной акции, возраст студента, стаж работы рабочего и т.д.).

Первичные признаки непосредственно характеризуют единицу совокупности в целом, как нечто единое, неделимое (объем продукции, численность рабочих и т.д.).

Вторичные признаки определяют структуру единиц совокупности, определяются как отношение первичных показателей и выступают либо как относительные характеристики (соотношение численности студентов мужского и женского пола в группе), либо как средние величины ( выработка продукции на одного рабочего, затраты рабочего времени на единицу продукции и т.д.).

Статистический (отчетный )показатель - это объективная количественно-качественная характеристика (мера) явления или процесса в конкретных условиях места и времени. Качественное, социально-экономическое содержание показателя отображает сущность явления или процесса безотносительно к конкретному размеру признака, а количественная сторона - размер признака.

Статистический показатель имеет ту или иную статистическую форму (структуру): он может выражать общее число единиц совокупности (число студентов в группе), либо общую сумму значений количественного признака этих единиц (количество пропущенных занятий за семестр), среднюю величину признака (количество пропущенных занятий в среднем на одного студента) и др.


Тема 2. САТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ


1. Содержание и задачи статистического наблюдения.

2. Программно-методологические и организационные вопросы статистиче-

ского наблюдения.

3. Организационные формы, виды и способы наблюдения.

4. Ошибки статистического наблюдения и методы обеспечения достоверности статистических данных.


1. Содержание и задачи статистического наблюдения

Первым этапом любого статистического исследования является статистическое наблюдение. На этом этапе формируются первичные статистические данные об интересующем явлении или процессе. Являясь основой всего статистического исследования, в значительной степени определяющей его результаты и успешность проведения, статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии получения итоговых материалов должно быть всесторонне продуманным и четко организованным в соответствии с требованиями статистической теории и методологии. Это означает, что статистическое наблюдение должно быть организовано как планомерное, массовое и систематическое.

Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно подготавливается и проводится по заранее подробно разработанному плану, который охватывает все вопросы методологии, организации и техники сбора статистической информации, контроля ее качества и достоверности.

Массовый характер статистического наблюдения означает, что оно организовано и направлено на охват большого числа случаев проявления данного явления или процесса.

Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно проводится не стихийно, от случая к случаю, а систематически, либо непрерывно, либо регулярно.

Таким образом, статистическое наблюдение представляет собой научно организованный, планомерный и систематический процесс сбора массовых данных о различных экономических и социальных процессах, явлениях и фактах.


2. Програмно-методологические и организационные

вопросы статистического наблюдения

Всякое статистическое наблюдение проводится по заранее и детально разработанному плану. План статистического наблюдения содержит решение программно-методологических и организационных вопросов.

К программно-методологическим вопросам относятся: установление цели и задач наблюдения, определение объекта и единицы наблюдения, разработка программы наблюдения.

Установление цели и задач исследования является исходным пунктом любого статистического исследования. Цель наблюдения должна быть сформулирована четко, с указанием конкретных задач, стоящих перед данным наблюдением.

Объектом наблюдения называется совокупность единиц изучаемого явления, подлежащих исследованию. Объектом наблюдения может быть высшее учебное заведение, студенческая группа, отрасль промышленности ( совокупность предприятий ) и т.д.

При установлении объекта наблюдения следует строго и четко определить границы изучаемой совокупности (ценз – значение признака, которое ограничивает объект наблюдения). Например, при переписи населения необходимо установить, какое именно население подлежит регистрации: наличное ( фактически находящееся в данной местности в момент переписи ) или постоянное ( постоянно проживающее в данной местности ).

Определяя объект наблюдения, необходимо точно указать единицу изучаемой совокупности и единицу наблюдения.

Единицей наблюдения  является первичный составной элемент объекта наблюдения, представляющий собой источник информации. В зависимости от задач исследования в качестве единицы наблюдения могут выступать: учебное заведение, промышленное предприятие, семья, человек и т.д.

Единицей совокупности  называется составной элемент объекта наблюдения, который служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации в процессе наблюдения. Например, при проведении замера знаний в высших учебных заведениях единицей совокупности будет отдельный студент, так как признаки регистрируемые при этом обследовании ( число правильно выполненных заданий, время выполнения заданий, количество набранных баллов ) относятся не к учебному заведению, а к каждому студенту.

Исходя из содержания объекта, цели и задач статистического исследования разрабатывается программа наблюдения.

Программа наблюдения представляет собой перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы по каждой единице наблюдения. Разработка программы наблюдения - одна из наиболее важных и ответственных задач. От того, насколько правильно разработана программа, зависит общий успех проведения наблюдения. Поэтому при разработке программы к ее содержанию предъявляется ряд требований :

- программа должна по возможности содержать только те признаки, которые представляют интерес и будут использованы при разработке материалов наблюдения ;

- вопросы программы наблюдения должны быть четкими и предельно ясными, не допускающими разных толкований;

- программа наблюдения должна быть по возможности построена так, чтобы ответы на одни вопросы могли использоваться для контроля ответов на другие.

Организационные вопросы плана статистического наблюдения включают в себя решение таких моментов, как установление места, времени и сроков наблюдения, определение круга лиц и организаций, отвечающих за проведение наблюдений, и обучение кадров, размножение и рассылка формуляров, установление сроков сдачи материалов, определение вида, формы и способа наблюдения.

Среди организационных вопросов важное значение имеет точное установление времени, к которому относятся регистрируемые сведения. Различают объективное и субъективное время наблюдения.

Объективным временем наблюдения называется время, к которому относятся регистрируемые сведения, а  субъективное время наблюдения ( срок наблюдения ) - период, в течение которого производится регистрация сведений об изучаемом явлении. Момент времени, к которому приурочены регистрируемые в процессе наблюдения сведения, называют критическим моментом наблюдения. Так, например, перепись населения Украины 2001г. проводилась с 5 по 14 декабря ( субъективное время ), а критическим моментом, к которому приурочены все данные переписи - 12 часов в ночь с 4 на 5 декабря.


3. Организационные формы, виды и способы

наблюдения 

Как отмечалось выше, одним из организационных вопросов любого статистического наблюдения является определение вида, формы и способа наблюдения.

Виды статистического наблюдения можно классифицировать по ряду признаков.

1. По степени охвата элементов совокупности  различают сплошное (полное) и несплошное (частичное) наблюдение.

При  сплошном наблюдении обследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности. Например, при переписи 1989г. регистрации по основной программе подлежало все без исключения население страны.

При  несплошном  наблюдении обследованию подвергается только определенная часть изучаемой совокупности. В свою очередь, несплошное наблюдение подразделяется на выборочное, наблюдение основного массива, монографическое, мониторинг.

Выборочным  называют наблюдение части единиц исследуемой совокупности, выделенной методом случайного отбора. Этому виду обследования будет посвящена тема 10.

Наблюдение основного массива охватывает собой обследование определенных, наиболее существенных по значимости изучаемых признаков единиц совокупности. В качестве примера можно назвать обследование 15-20% акционеров, владеющих 85-90% всех акций компании.

Для  монографического наблюдения характерно глубокое и всестороннее обследование лишь отдельных единиц совокупности, обладающих какими-либо специфическими особенностями.

Мониторинг – это специально организованное систематическое наблюдение за состоянием определенной среды. Например, мониторинг аукционов по продаже недвижимости, мониторинг итогов валютных торгов и др.


2. В зависимости от временного фактора наблюдения может быть непрерывным и прерывным.

Непрерывное  ( текущее ) наблюдение осуществляется путем непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения ( регистрации актов гражданского состояния : рождения и смерти, браки и разводы ,  ежедневная регистрация курса валют и т.д.).

Прерывное наблюдение проводится либо регулярно через определенные промежутки времени ( периодическое наблюдение ), либо нерегулярно, однократно, по мере надобности (единовременное наблюдение ). Примером периодического наблюдения является учет успеваемости студентов по данным экзаменационной сессии. Примерами единовременных наблюдений могут быть : изучение мнения покупателей о качестве товаров, изучение мнения избирателей о программах кандидатов в период выборной кампании и др.


3. В зависимости от источника получения первичных данных  различают наблюдение непосредственное, документальное и опрос.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем фиксации фактов, лично установленных регистраторами в результате осмотра, подсчета признака изучаемого явления. Примером непосредственного наблюдения являются : регистрация цен и объема реализации товара на рынках, инвентаризация остатков товарно-материальных ценностей на складе.

Документальное наблюдение основано на использование в качестве источника информации данных различных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций. Примером такого наблюдения является использование органами государственной статистики вторых экземпляров актов гражданского состояния для получения сведений о естественном движении населения.

Опрос базируется на получении данных в форме ответов опрашиваемых лиц. Такой вид наблюдения характерен для переписей населения, проведения различных социологических обследований и опросов общественного мнения .

В статистической практике применяются следующие  способы наблюдения: отчетный, экспедиционный, саморегистрации, анкетный.

Отчетный  - наиболее распространенный способ получения статистических данных. Этот способ заключается в предоставлении всеми предприятиями, учреждениями и организациями отчетов по определенной форме и в установленные сроки .

При экспедиционном  способе к каждой единице наблюдения посылаются специальные лица , называемые счетчиками или регистраторами , которые в специальных формулярах фиксируют сведенияо наблюдаемом явлении. Такой способ наблюдения применяется при переписи населения.

При саморегистрации cчетчики осуществляют раздачу и сбор опросных листов, инструктаж и контроль по правильности их заполнения, но соответствующие документы заполняют сами опрашиваемые. Примером такого наблюдения может быть получение сведений по специально разработанной программе о социальных последствиях на приватизированных предприятиях.

При  анкетном наблюдении определенному кругу лиц рассылаются ( или публикуются в периодической печати ) специальные анкеты с просьбой заполнить и прислать обратно. Анкетное наблюдение основано на принципах добровольности и обычно на анонимном заполнении анкет. Этот способ наблюдения применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировочные результаты. Например, при изучении своевременности доставки почты, популярности отдельных периодических изданий.

Все многообразие видов и способов статистического наблюдения осуществляется посредством трех  организационных форм: отчетности, специально организованного наблюдения и реестров.

Отчетность - это такая организационная форма, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. Отчетность как форма наблюдения имеет свои преимущества, вытекающие из ее особенностей: обязательность представления и документально обоснованная и юридически подтвержденная достоверность. Виды статистической отчетности различаются по степени охвата объектов наблюдения, периодичности и способу представления, порядку прохождения.

Специально организованное  статистическое наблюдение представлять собой сбор сведений посредством переписей и всякого рода обследований. Примером специально организованного статистического наблюдения могут быть : перепись населения, обследование бюджетов семей рабочих, служащих и крестьян, всякого рода социологические обследования.

Реестр – это список (перечень) единиц совокупности с указанием необходимых признаков, которые постоянно обновляются (реестр населения, реестр предприятий и организаций и др.) .


4. Ошибки статистического наблюдения и методы

обеспечения достоверности статистических

 данных

При проведении любого статистического наблюдения важнейшими требованиями являются достоверность и своевременность статистической информации.

Под достоверностью понимается степень объективного отображения статистическими данными сущности явлений и процессов.

Своевременность характеризует поступление данных в сроки, соответствующие целям проводимого наблюдения.

Степень точности полученной информации может быть различной. Расхождения между результатом наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления называются ошибками наблюдения. В зависимости от характера, стадии и причин возникновения различают несколько типов ошибок наблюдения.

По своему характеру ошибки делятся на случайные ( их возникновение обусловлено действием случайных факторов ) и систематическиенаправленное искажение конечных результатов наблюдения ).

В зависимости от стадии возникновения различают ошибки регистрации ( неточности, имеющие место при записи данных в статистический формуляр ) и ошибки при подготовке к машинной обработке данных.

В зависимости от причин возникновения различают следующие виды ошибок :

- ошибки измерения, связанные с определенными погрешностями, возникающими при однократном статистическом наблюдении;

- ошибки репрезентативности характерны для несплошного наблюдения и связаны с тем, что величина изучаемого признака в выборочной совокупности отличается от величины этого признака во всей изучаемой совокупности ( подробно о таких ошибках будет говориться в теме «Выборочный метод») ;

- преднамеренные ошибки возникают по причине сознательного искажения данных; непреднамеренные ошибки , как правило, носят случайный характер.

Для обеспечения достоверности данных наблюдения осуществляется контроль статистической информации. Основными видами контроля достоверности данных являются синтаксический, логический и арифметический.

При  синтаксическом контроле проверяется правильность структуры и полнота заполнения документа, наличие необходимых реквизитов. Например, в переписных листах проверяется внешнее качество заполнения документа, наличие ответов на все вопросы программы, правильность оформления ответов.

Логический контроль заключается в проверке соответствия ответов на различные вопросы, выявляются логически несовместимые сочетания. Например, пятилетний мальчик имеет высшее образование и работает инженером. Здесь очевидна ошибка в регистрации возраста.

При арифметическом контроле проверяется значение показателей путем арифметических действий. В большинстве случаев такой контроль базируется на сравнении полученных итогов с предварительно подсчитанными контрольными суммами по строкам или по графам.


Тема 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ

СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ


1. Содержание и задачи сводки материалов статистического наблюдения.

2. Группировки и их виды.

3. Способы наглядного представления статистических данных:

3.1.Статистические таблицы.

3.2. Графики.


1. Сводка материалов статистического наблюдения


Вторым этапом любого статистического наблюдения является сводка материалов наблюдения.

Сводка представляет собой комплекс действий по упорядочению и обработке первичных статистических материалов в целях выявления типических черт и закономерностей изучаемых явлений и процессов, присущих изучаемому явлению в целом.

Задача сводки - охарактеризовать изучаемый предмет с помощью системы статистических показателей, выявить и измерить его существенные черты и закономерности.

Различают сводку в узком и широком смысле слова. Под сводкой в узком смысле слова понимают механическую систематизацию данных, т.е. подсчет групповых и общих итогов. Под сводкой в широком смысле слова понимают осмысленный процесс обобщения результатов наблюдения, т.е. в широком смысле слова сводка включает не только подсчет групповых и общих итогов, но и группировку единиц совокупности, характеристику этих групп системой показателей, построение таблиц и графиков.

Успех статистической сводки во многом зависит от ее программы и плана проведения.

Программа статистической сводки содержит:

- перечень групп, на которые будет разбита совокупность;

- границы выделяемых групп по установленным признакам группировки;

- систему показателей, используемых для характеристики совокупности в целом и отдельных ее частей и методику их расчета;

- систему макетов разработочных таблиц.

План проведения сводки наряду с программой предусматривает ее организацию. В плане указываются:

- последовательность и сроки выполнения отдельных частей сводки;

- исполнители отдельных видов работ;

- порядок изложения результатов сводки.

Основным звеном статистической сводки является статистическая группировка. Группировка - это не только основное, это главное, что позволяет систематизировать материал наблюдения, подготовить его к анализу и выявить, в конечном итоге, какие-то закономерности изучаемых явлений и процессов.


2. Группировки и их виды


Группировка - это распределение единиц совокупности по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношениях и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками.

Группировки, в отличие от других статистических методов, выполняют две функции: во-первых, являются самостоятельным методом познания социально-экономических явлений и процессов; во-вторых, являются приемом, предопределяющим границы и возможности использования других статистических методов (средних величин, дисперсионного анализа, КРА и др. ).

При группировке единиц совокупности следует соблюдать следующие требования:

- количество единиц в группах должно быть достаточным для получения надежных характеристик;

- единицы в образованных группах должны быть статистически однородными по группировочному признаку;

- выделенные группы должны существенно отличаться друг от друга по величине группировочного признака..

Группировки классифицируются по различным признакам:

1. По числу группировочных признаков различают группировки простые и сложные.

Простые (одномерные) группировки проводятся по одному признаку (распределение студентов по полу).

Сложные (комбинационные, многомерные) - это результат группировки по двум и более признакам.

Если группы, образованные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по второму и т.д. признакам, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной (распределение студентов по полу и по семейному положению).

Многомерная группировка основана на измерении сходства или различия между объектами (единицами): единицы, отнесенные к одной группе (классу) отличаются между собой меньше, чем единицы, отнесенные к разным группам (классам). Мерой близости (сходства) между объектами служат различные критерии (евклидово расстояние и др.). Примером такой группировки служит распределение банков по ряду показателей, используемых для оценки рейтинга банка.

2. По характеру группируемого материала различают группировки первичные и вторичные.

Первичная группировка - это непосредственная группировка данных статистического наблюдения.

Вторичная группировка - это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в следующих случаях: во-первых, если ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп; во-вторых, для сравнения данных, относящимся к различным территориям, если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

3. В зависимости от типа решаемых задач различают группировки типологические, структурные и аналитические.

Типологической называется группировка, приводящая к выделению социально-экономических типов. Примерами типологических группировок являются: распределение занятого населения Украины по сферам деятельности,

распределение предприятий по формам собственности и др.

Структурной называется группировка, цель которой расчленение единиц однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенным признакам. Структурными являются группировки, характеризующие структуру студентов по возрасту, размеру стипендии и др.

Аналитическая группировка проводится по двум и более признакам и ставит своей целью выявление взаимосвязи между изучаемыми признаками (например, установление зависимости между размером стипендии и средним баллом в предыдущей сессии). При аналитической группировке, прежде всего, нужно выбрать какие-то два признака (показателя), при котором один зависит от другого. Признак (показатель), от которого зависит другой называется признак-фактор (средний балл в сессии). Признак, который зависит от фактора, называется зависимым (результативным) признаком (размер стипендии).

При применении метода группировок решаются следующие основные вопросы:

  1. Выбор группировочного признака.

  2. Определение числа групп, на которые будет расчленена совокупность.

3. Установление границ образуемые групп.

Рассмотрим более подробно как решается каждый из этих вопросов.

Группы образуются либо по качественному ( пол, семейное положение, форма собственности и др.), либо по количественному (возраст, размер дохода и др.) признакам.

При группировке по качественному (атрибутивному) признаку число групп и их название определяется содержанием самого группировочного признака. Границы интервалов такой группировки устанавливаются таким образом, чтобы достичь конечной цели группировки, а именно, внутри групп единицы должны быть однородными в качественном отношении, но группы должны отличаться друг от друга. Нужно найти такие значения уровней признака, переход через которые означает переход к иному социально-экономическому типу. Ограниченное число групп может быть образовано по таким признакам: пол, семейное положение, образование и др.

Если атрибутивный признак имеет ограниченное число наименований ( профессия, форма собственности и др. ), то прибегают к классификациям.

Классификация - это общепринятый методологический стандарт расчленения совокупности на однородные группы, устанавливаемый на определенный промежуток времени (например, классификация форм собственности, видов экономической деятельности и др.). Провести четкую границу между классификацией и группировкой не всегда возможно, поскольку они выполняют однотипные функции. При классификации в отличие от группировки, группировочные признаки предопределены, и вопрос об их выборе отпадает; четко сформулированы требования и условия отнесения единиц совокупности к той или иной группе.

При группировке по количественному признаку число групп и границы образуемых групп зависят: во-первых, от пределов варьирования группировочного признака; во-вторых, от численности единиц изучаемой совокупности. Зависимость между числом групп ( n ) и численностью единиц совокупности

( N ) выражается формулой Стерджесса : n = 1 + 3,322 lgN. Эта зависимость может служить ориентиром при определении числа групп в том случае, если распределение единиц совокупности по данному признаку приближается к нормальному и применяются равные интервалы в группах. На основании формулы Стерджесса количество групп и число единиц совокупности соотносятся следующим образом:


N

15-24

25-44

45-89

90-179

180-359

360-719

720-1439

n

5

6

7

8

9

10

11



При определении числа групп необходимо стремиться к тому, чтобы не исчезли особенности изучаемого явления. Практика показывает, что количество групп не должно быть очень большим, но и не очень малым. Следует также помнить, что в каждую группу должно попасть достаточно большое число единиц совокупности.

При решении вопроса о численности единиц в группах нужно руководствоваться не формальными соображениями, а знанием сущности изучаемого явления. Если групп будет мало, то внутри каждой группы будут явно неоднородные единицы. Если же количество групп будет относительно большим, то могут быть группы с малым числом единиц (непредставительные).

После определения числа групп при группировке по количественному признаку возникает вопрос о размере интервала.

Интервалом называется разность между наибольшим и наименьшим значениями признаками в каждой группе. В зависимости от характера распределения единиц совокупности по изучаемому признаку могут быть выделены группы с равными и неравными интервалами.

Равные интервалы применяются тогда, когда вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение единиц совокупности носит более или менее равномерный характер ( например, распределение студентов по возрасту, рабочих по стажу работы и т.д.). Величина интервала ( h ) при группировке с равными интервалами определяется по формуле :


где x max и x min - соответственно максимальное и минимальное значение

группировочного признака; n - число групп.

Технически удобнее иметь дела с равными интервалами, но это далеко не всегда представляется возможным из-за свойств изучаемых явлений и процессов. Поэтому часто в исследованиях, когда варьирование признака осуществляется неравномерно и в очень широких пределах, прибегают к неравным интервалам (прогрессивно увеличивающимся или специализированным), что обусловлено природой изучаемых явлений. Примером таких группировок служит распределение предприятий по размеру задолженности в бюджет, банков по размеру активов и т.д.

Интервалы могут быть замкнутыми (указана нижняя и верхняя границы) и открытыми (указана одна из границ групп). Открытые интервалы применяются только для крайних групп. При группировке с неравными интервалами желательно образовывать группы с замкнутыми интервалами.

Рассмотрим технику группировки на конкретном примере.

Задача. Имеются данные по 20 магазинам города за отчетный период:



мага- зина

Розничный

товарооборот, тыс. грн.

Издержки

обращения, тыс. грн.

№ мага-зина

Розничный

товарооборот, тыс. грн.

Издержки обращения, тыс. грн.

1

642

44

11

570

38

2

562

36

12

472

28

3

825

46

13

278

18

4

463

38

14

665

39

5

245

15

15

736

37

6

392

27

16

590

37

7

511

30

17

383

24

8

404

29

18

560

29

9

200

16

19

695

40

10

425

37

20

580

36



Для изучения зависимости между размером товарооборота и издержками обращения произведите группировку магазинов по размеру товарооборота, образовав пять групп магазинов с равными интервалами. Результаты группировки представьте в виде таблицы. По каждой группе и в целом подсчитайте :

  1. число магазинов;

  2. размер товарооборота - всего и в среднем на один магазин;

  3. издержки обращения - всего и в среднем на один магазин;

  4. относительный уровень издержек обращения ( удельный вес издержек обращения в общем объеме розничного товарооборота).

Сделайте выводы. Изобразите ряд распределения графически в виде гистрограммы и кумуляты.


Р е ш е н и е


Произведем группировку магазинов по размеру товарооборота, образовав пять групп с равными интервалами. Ширину интервала определяем по формуле:

, где - минимальное и максимальное значение величины

розничного товарооборота;

- число групп.

Для задачи = 5; = 825 ( тыс.грн. ); = 200 (тыс.грн. ). Ширина интервала составит:



Прибавляя к минимальному значению ширину интервала, определим верхние границы каждой группы:

I 200 + 125 = 325 ( тыс. грн. )

II 325 + 125 = 450 ( тыс. грн. )

III 450 + 125 = 575 ( тыс. грн. )

IY 575 + 125 = 700 ( тыс. грн. )

Y 700 + 125 = 825 ( тыс. грн. )


Составим и заполним вспомогательную разработочную таблицу для подсчета числа магазинов, размера розничного товарооборота и издержек обращения в каждой из групп * ( табл. 3 ).

Таблица 3

Группы магазинов по размеру розничного товарооборота, тыс. грн.

Номер магазина

Розничный товарооборот, тыс. грн.

Издержки обращения, тыс. грн.

А

1

2

3



5

245

15

I 200 - 325

9

200

16




13

278

18

Итого

-

723

49




6

392

27

II 325 - 450

8

404

29




10

425

37




17

383

24

Итого

-

1604

117




2

562

36




4

463

38

III 450 – 575

7

511

30




11

570

38




12

472

28




18

560

29

Итого

-

3138

199




1

642

44




14

665

39

IY 575 – 700

16

590

37




19

695

40




20

580

36

Итого

-

3172

196

Y 700 – 825

3

825

46




15

736

37

Итого

-

1561

83

Всего

-

10198

644



Итоги таблицы занесем в общую групповую таблицу, в которой наряду с исчисленными показателями, определим размер товарооборота и издержек обращения в среднем на один магазин, а также относительный уровень издержек обращения.


Таблица 4

Распределение магазинов по размеру розничного товарооборота


Группы

магазинов

поразмеру

розничного

товарооборотатысгрн



Число

магазинов

Розничный

товарооброт,

тыс. грн.

Издержки

обращения,

тыс. грн.

Относительный

уровень

издержекобращения


всего

в среднем на один магазин


всего

в среднем на один

магазин

А

1

2

3 = 2 : 1

4

5 = 4 : 1

6=(4:2)х100

200 – 325

3

723

241,00

49

16,33

6,78

325 – 450

4

1604

401,00

117

29,25

7,29

450 – 575

6

3138

523,00

199

33,17

6,34

575 – 700

5

3172

634,40

196

39,20

6,18

700 - 825

2

1561

780,50

83

41,50

5,32

Итого

20

10198

509,90

644

32,20

6,31

_______________________________________________________________________________

*При сводке с карточек (фишек) результат может быть занесен в статистические таблицы непосредственно, минуя вспомогательные таблицы.


Группировка магазинов города по размеру розничного товарооборота показывает, что при увеличении объема розничного товарооборота относительный уровень издержек обращения снижается. Так, в группе магазинов с наивысшим размером товарооборота удельный вес издержек обращения в объеме розничного товарооборота - наименьший.

Для графического изображения интервального ряда распределения в виде гистограммы и кумуляты заполним вспомогательную таблицу 5:


Таблица 5

Распределение магазинов города по размеру розничного

товарооборота

Группымагазинов

поразмерурозничного

товарооборотатысгрн

Число магазинов

Кумулятивное

накопленное

числомагазинов

единиц

в % к итогу

А

1

2

3

200 – 325

3

15

3

325 – 450

4

20

7 = ( 3 + 4 )

450 – 575

6

30

13 = ( 7 + 6 )

575 – 700

5

25

18 = ( 13 + 5 )

700 - 825

2

10

20 = ( 18 +2 )

Итого

20

100

Х



Рис.1. Гистограмма распределения магазинов города по раз меру

розничного товарооборота.




Рис.2. Кумулята распределения магазинов города по размеру розничного товарооборота.

3. Способы наглядного представления статистических данных


Результаты сводки и группировки могут быть представлены по-разному: в виде текста, таблиц и графиков. Наиболее наглядной формой изложения результатов сводки и группировки являются таблицы и графики.


3.1. Статистические таблицы


Статистической таблицей называется система статистических показателей, изображенная особым способом (табличный метод), при котором содержание и формы соответствующих показателей указываются в наименовании граф (столбцов) и строк, а величины показателей даются цифрами на пересечении соответствующих граф и строк.

Основа (остов) статистической таблицы - это определенная комбинация горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали графы (столбцы, колонки).

Незаполненная цифрами таблица, имеющая лишь общий, боковые и верхние заголовки, носит название макета таблицы.

Статистическую таблицу можно рассматривать как форму логического предложения, имеющую статистическое подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы представляет собой статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице, т.е. перечень отдельных единиц совокупности либо их группы.

Сказуемое таблицы - это числовые показатели, характеризующие изучаемую совокупность, т.е. подлежащее таблицы.

В зависимости от строения подлежащего различают таблицы простые (перечневые, территориальные, хронологические ), групповые и комбинационные.

Подлежащее простой таблицы содержит перечень каких-либо объектов, территорий или периодов времени. В соответствии с этим простые таблицы могут быть перечневыми (табл. 3.1), территориальными (табл. 3.2) и хронологическими (табл. 3.3.).

Таблица 3.1 Таблица 3.2

Потребление некоторых продуктов питания населением Украины в 2001г.




Численность зарегистрированных безработных по областям Украины на 1 января 2002г.





Виды продуктов

Потребление

на душу населения в год, кг





Области

Численность

безработных,

тыс.чел.

Мясо и мясопродукты

30




Винницкая

40,6

Молоко и молочные продукты


205




Волынская

Днепропетровская

33,2

78,2

Рыба и рыбопродукты

9,0




Донецкая

72,1

Сахар

38




Житомирская

39,7

Овощи

102




...




Таблица 3.3

Вклады населения в коммерческих банках Украины

(в национальной валюте на конец года, млн.грн.)

Годы

1998г.

1999г.

2000г.

2001г.

Размер вкладав в национальной валюте, млн.грн.

52,1

52,2

52,1

51,7


Подлежащее групповой таблицы в отличие от простой содержит не простой перечень единиц совокупности, а их группировку по какому-то одному существенному признаку (табл. 3.4, в которой показана структура населения Украины по месту жительства на начало 2001г.):





Таблица 3.4.










Таблица 3.5




Распределение постоянного населения Украины по месту жительства на

1 января 2001г. (тыс.чел.)




Распределение постоянного населения Украины

по месту жительства и по возрасту на 1 января 2001г. (тыс.чел.)


Место

Численность




Место

Численность

в том числе в возрасте, лет

жительства

населения




жительства

населения

до 14

15-59

60 и старше

Город

33505,9




Город

33505,9

5745,2

21730,5

6030,2

Село

15950,2




Село

15950,2

3080,1

8746,6

4123,5

Итого

49456,1




Итого

49456,1

8825,3

30477,1

10153,7


В подлежащем комбинационной таблицы приводятся группы единиц, образованные по одному признаку с последующим подразделением единиц каждой группы на подгруппы по одному или нескольким другим признакам

(табл. 3.5).

По характеру сказуемого различают таблицы с простой и комбинационной разработкой сказуемого, с одним и двумя входами.

Оформление таблицы не должно быть произвольным. При оформлении таблиц следует соблюдать определенные правила:

1. Таблица должна иметь название (заголовок), отражающее в лаконичной форме ее содержание. В названии четко указываются границы статистической совокупности, период или момент времени, к которому относятся данные и единицы измерения, если они одинаковы для всех данных в таблице.

2. В таблице не допускается повторений в названиях строк и столбцов. Общие для ряда показателей названия выносятся в заглавии граф или строк.

  1. В таблице используются только общепринятые сокращения.

  2. Однотипные показатели приводятся с одинаковой степенью точности.

5. Таблица должна иметь итоговые или средние показатели по строкам или графам.

6. В таблице не должно быть пустых ничем не заполненных клеток. В каждой клетке должен стоять определенный знак. Применяются некоторые специальные обозначения:

а) « - » - отсутствие явления;

б) « ... » или « нет сведений » - пишут если отсутствуют сведения о каком-то явлении;

в) « 0,0 » - размер явления очень мал, то есть составляет менее половины

последней значащей цифры в условиях принятой точности;

г) « х » - клетка не подлежит заполнению.


3.2. Графики

Графиками называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов - точек, линий, плоских фигур и т.п.

Основными элементами статистических графиков являются графический образ, поле графика и вспомогательные элементы.

Графический образ - это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные.

Поле графика - место, где размещены те или иные графические образы.

Вспомогательные элементы включают общее название графика, пояснения условных знаков и смысла графического образа, оси координат, шкалы, числовые сетки и числовые данные, дополняющие или уточняющие изображаемые показатели.

Многообразие используемых графиков обусловлено различиями в их статистическом содержании, способах построения и широтой круга изображаемых ими явлений и процессов. Графики классифицируются по разным признакам: назначению (содержанию), по способу построения, по характеру графического образа.

По назначению (содержанию) различают графики сравнения в пространстве, графики вариационных рядов, графики различных относительных величин, графики взаимосвязанных показателей.

По способу построения графики делятся на: диаграммы, картограммы, картодиаграммы.

По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные ( столбиковые, круговые, секторные, полосовые, квадратные, фигурные) и объемные.

Примеры различных видов графиков вариационных рядов приведены на рис.1,2. В последующих темах будут приведены другие виды графиков.


  1   2   3

Добавить документ в свой блог или на сайт
Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:

Похожие:

Тема Предмет и метод статистики iconТема I. Предмет, метод и задачи статистики Тема II

Тема Предмет и метод статистики icon1. предмет и метод статистики

Тема Предмет и метод статистики icon1. предмет и метод статистики

Тема Предмет и метод статистики iconПредмет и метод статистики

Тема Предмет и метод статистики icon1. Предмет, метод и задачи статистики. Статистика

Тема Предмет и метод статистики icon2. в чём закл-ся предмет, метод, задачи статистики

Тема Предмет и метод статистики iconПредмет, метод и основы организации статистики

Тема Предмет и метод статистики icon1 Предмет, метод и основные категории статистики как науки

Тема Предмет и метод статистики iconКурс. Предмет статистики. Изучение количественной стороны общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной. Метод статистики. Специфические черты статистического метода
Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования, его задачи и содержание

Тема Предмет и метод статистики iconОтветы к экзамену по статистике Предмет и метод статистики. Ее связь с другими науками

Разместите кнопку на своём сайте:
Учеба
загрузка...


База данных защищена авторским правом ©ucheba 2000-2013
обратиться к администрации | правообладателям | пользователям
Studentick.com